访谈丨霍尼韦尔工业物联网用效益体现价值
一家位于墨西哥湾的海洋石油和天然气客户现在能够集中监控其所有的生产设备，并通过预测性分析进行问题诊断实现人员与实时数据的连接。其提高了生产效率，减少了停机时间并降低了运营成本，每年可节约3,000万美元。
一家南美采矿业客户，通过其下属多个工厂和矿区间的互联，实现了运营的实时优化。其改善了可靠性，降低了能源消耗，并减少了停工，每天可节约200万美元。
一家印度的炼油厂，整合了来自超过18个不同运行系统的数据，从而能够更好地进行数据分析以及获得更为精准的关键绩效指标。其提升了整个企业的优化程度，每座工厂每年可节约400万美元。
这一切都是霍尼韦尔工业物联网（IIoT）的价值所在。
霍尼韦尔特性材料和技术集团过程控制部大中华区高技术解决方案部业务总经理 徐水根
IIoT解决客户各类挑战
霍尼韦尔将工业物联网定义为六层的立体架构，自下而上包括实时感知层、数据连接层、接口层、云服务层、分析计算层以及应用层。
据了解，在感知层霍尼韦尔拥有各种现场仪表、传感元件等产品。接口层的硬件能够将来自不同系统的数据整合到云端，其运用更高层级的数据分析软件，并借助行业专家进行远程干预。在设备安全及信息安全方面，霍尼韦尔的IIoT技术也早已未雨绸缪——其采用专利的软件基础架构，帮助客户从一个安全的平台上安全、便捷地捕获工业大数据，并且根据单个生产设施或整个企业生产运营的不同需求进行不同的规模配置。霍尼韦尔的创新解决方案能够帮助制造工厂最大化消除意外停机，最大限度地提高产量，降低安全风险，并优化供应链战略。
“霍尼韦尔在工业物联网领域的专业知识背景能够帮助我们的客户解决各类挑战。比如帮助企业最大化互联实时运行数据，自动执行预测分析，加强人员协作。它既赋予企业快捷灵活的决策能力，同时又能帮助企业优化运营成本。”霍尼韦尔特性材料和技术集团过程控制部大中华区高技术解决方案部业务总经理徐水根介绍道。
如今，工业物联网的概念在制造业中并不陌生，如何利用IIoT为企业带来收益的讨论日渐升温。霍尼韦尔不是唯一一家提出此概念的自动化制造商，客户选择霍尼韦尔的理由又是什么？
徐水根解答了记者的疑问，他表示，霍尼韦尔独有的突破性技术涵盖了IIoT的各个要素。第一，实时性，可以与实时生产完全结合。第二，覆盖面广，从感知层到连接层，再到分析和展示，相关的硬件、软件产品较为全面。第三，其在原传统应用的基础上进行了再升级，尤其是在工业的实时数据处理方面，大数据分析是霍尼韦尔工业物联网的一大亮点。
数字化转型强化IIoT优势
2016年4月27日，霍尼韦尔过程控制部宣布设立“数字化转型业务单元”，以助力制造业客户充分利用工业物联网的优势来加紧部署相关技术，从而更好地管理和分析数据，让运营更加安全、可靠、高效。
数字化转型主要有三方面的内容：首先是生产管理和智能化操作的转型。此外是对于生产装置的安全大数据分析。再者是将霍尼韦尔特性材料和技术集团旗下炼油和石化行业的生产工艺、自动化技术、信息化技术相结合，采用大数据分析对装置的安全、性能等提供决策。
霍尼韦尔充分发展并运用云平台、大数据以及物联网等技术，整合各个业务部门的相关资源，推出了物联网软件平台Honeywell Sentience。徐水根谈到该平台的强大功能有：在任何地方实时安全地监测、管理及控制互联设备；安全可靠地从数以百万计的设备、遗留或新的数据库以及第三方服务中收集数据；大规模地管理、储存、处理和应对巨大及迅速更新的数据，结构化和非结构化数据，时间序列数据，无论是实时还是历史数据；整合和简化基础分析设施、工具以及API（应用程序编程接口），以开发更为高效的应用；运用物联网数据和内在分析能力将企业、移动设备和软件作为一种服务程序和过程无缝对接，使企业、网络和移动应用程序能够从这些设备中控制和读取信息。
据悉，该平台安全通用，不仅具有成本优势，更体现了“一个霍尼韦尔（One Honeywell）”的用户体验，助力石油天然气、石化、电力、冶金、造纸等行业客户将数据转化为竞争优势。
今天，自动化设备制造商已无法仅凭硬件产品获得市场竞争力，更需要多方面的能力稳固市场地位。深耕于工业物联网的霍尼韦尔同样遵循这样的发展之道。硬件方面，其不断加强产品的可靠性，降低成本。软件方面，从大数据的实时收集、管理，到流程模拟、仿真，再到流程优化、先进控制、生产管理、协同管理等，霍尼韦尔的产品均可覆盖，并实时与生产直接结合。工程和服务能力方面，其深信人的作用至关重要，霍尼韦尔非常重视工程实施和维护服务，充分发挥人的价值才能更好地为客户提供有效的解决方案。
采访尾声，徐水根强调，希望在工业物联网的发展进程中，无论是企业还是厂商，都能将关注的焦点投射在项目的效果及效益上。比如大数据分析究竟解决了客户哪些问题？物成功联网后下一步该如何运用？这些内容都应该得到重视。近几年，霍尼韦尔始终坚持一步一个脚印，用经济效益衡量工业物联网项目的质量。正如徐水根所言：“效益最能反映出客户投入与产出的情况，中国制造业需要的绝不是形式上的物联网。”
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